Data Engineer (m/w/d) (m/w/d)

Festanstellung durch unseren Kunden
Hamburg
Startdatum: sofort
Referenznummer: 795380/1
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Aufgaben

  • Design und Entwicklung effizienter Datenpipelines
  • Datenbankmodellierung und Optimierung von Datenstrukturen
  • Entwicklung und Management von ETL-Prozessen
  • Nutzung von Snowflake und Azure Data Factory für Cloud-Datenlösungen
  • Integration von IoT-Daten mit Azure IoT Hub

Profil

  • Bachelor-Abschluss in Informatik, IT, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
  • Tiefgreifende Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
  • Erfahrung mit Datenpipeline-Tools und -Techniken
  • Kenntnisse in Snowflake und Azure Data Factory
  • Erfahrung mit IoT-Datenintegration und Apache Airflow

Benefits

  • Spannendes, innovatives Umfeld
  • 37,5 Arbeitsstunden pro Woche
  • Möglichkeit zum Home Office gegeben

Gehaltsinformationen

  • Bis zu 85.000€ möglich, je nach Berufserfahrung
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